Сергій Бойко

АВТОР / FinTraining Academy

Сергій Бойко

Редактор цифрових практик

Про автора

Сергій Бойко. Редактор цифрових практик. Профіль охоплює практичні матеріали та професійні коментарі про корпоративне навчання, цифрову трансформацію й розвиток команд.

Авторські матеріали11До матеріалів

Авторські публікації

Чинні матеріали · 11
Діагностика бізнес-процесів

Process mining: як побачити реальні потоки процесів і shadow-процеси

Методологія Process Mining дозволяє реконструювати реальні потоки завдань на основі цифрових слідів, виявляючи приховані вузькі місця та несанкціоновані обхідні шляхи.

Діагностика бізнес-процесів

Антипатерни автоматизації: «автоматизація хаосу», RPA замість API та ШІ без меж

Як уникнути консервації неефективності, замінити крихкі RPA-сценарії надійними API-інтеграціями та безпечно впровадити ШІ в операційний контур за стандартами BPMN й DMN.

Діагностика бізнес-процесів

Огляд BPM-платформ: оркестрація процесів за стандартами BPMN 2.0 та DMN

Аналіз архітектурних підходів до автоматизації бізнес-процесів. Порівняння Scriptum, Camunda, Bonita та UiPath для усунення «тіньових процесів» та гнучкого моделювання.

Бізнес-аналіз і вимоги

Стандарти моделювання процесів: BPMN 2.0, CMMN і DMN на практиці

Ефективна автоматизація процесів вимагає розділення оркестрації, кейс-менеджменту та бізнес-правил. Дізнайтеся, як уникнути хардкоду логіки та виявити тіньові маршрути за допомогою Process Mining.

Проєктування рішення

Що таке BPM і чим він відрізняється від RPA та workflow-автоматизації: гід для ІТ-архітектора

Порівняння BPM, RPA та workflow-автоматизації для ІТ-архітекторів. Як поєднати BPMN, DMN та Process Mining для уникнення технічного боргу та побудови наскрізної оркестрації.

Проєктування рішення

RPA після ERP: міст чи цифровий пластир

RPA після ERP корисний як тимчасовий міст до legacy-систем. Але роботизація Excel, email-погоджень і розмитої відповідальності лише прискорює технічний борг.

Діагностика бізнес-процесів

AI-driven Data Governance: забезпечення якості даних у системній інтеграції 2026

До 2026 року понад 70% успішних ініціатив з цифрової трансформації будуть спиратися на ефективну стратегію Data Governance, інтегровану з можливостями штучного інтелекту. Це дозволить вирішувати проблеми якості даних, які є критичними для системної інтеграції.

Бізнес-аналіз і вимоги

Data Governance та управління даними підприємства: Основа ефективної системної інтеграції

Зростання обсягів даних та посилення регуляторних вимог вимагають від підприємств впровадження комплексних підходів до Data Governance. Ефективна системна інтеграція є ключовим фактором для реалізації цих стратегій.

Бізнес-аналіз і вимоги

Системна інтеграція та MDM: подолання хаосу даних у великих організаціях

Проблема розрізнених даних і відсутність єдиної «правди» про ключові сутності є критичною для ефективності бізнесу. Системна інтеграція та MDM є ключовими для її вирішення.

ВАШ НАСТУПНИЙ КРОК

Розвивайте навички. Рухайте проєкт уперед.

Визначимо, що вашій команді потрібно відпрацювати наступним.

Обговорити навчання