Process mining: як побачити реальні потоки процесів і shadow-процеси
Методологія Process Mining дозволяє реконструювати реальні потоки завдань на основі цифрових слідів, виявляючи приховані вузькі місця та несанкціоновані обхідні шляхи.
ЗНАННЯ ТА ПРАКТИКА
Методи, вправи та проєктні інструменти для консультантів із впровадження бізнес-рішень.
6 публікацій
Методологія Process Mining дозволяє реконструювати реальні потоки завдань на основі цифрових слідів, виявляючи приховані вузькі місця та несанкціоновані обхідні шляхи.
Аналіз архітектурних підходів до автоматизації бізнес-процесів. Порівняння Scriptum, Camunda, Bonita та UiPath для усунення «тіньових процесів» та гнучкого моделювання.
Ефективна автоматизація процесів вимагає розділення оркестрації, кейс-менеджменту та бізнес-правил. Дізнайтеся, як уникнути хардкоду логіки та виявити тіньові маршрути за допомогою Process Mining.
Етапна міграція legacy-ERP у держсекторі дозволяє уникнути простоїв та забезпечити безперервність процесів, фокусуючись на автоматизації та даних.
До 2026 року понад 70% успішних ініціатив з цифрової трансформації будуть спиратися на ефективну стратегію Data Governance, інтегровану з можливостями штучного інтелекту. Це дозволить вирішувати проблеми якості даних, які є критичними для системної інтеграції.
Проблема розрізнених даних і відсутність єдиної «правди» про ключові сутності є критичною для ефективності бізнесу. Системна інтеграція та MDM є ключовими для її вирішення.